伴隨著無人機測繪技術性的迅速發展趨勢，根據無人飛機影象的三維建模變成領域的網絡熱點。傾斜攝影建模可以獲得規模性情景的高精密三角網格圖，可是較大的缺點是全部建模地區是同一張三角網，辨別出不來哪兒是植物群落，哪兒是房頂，哪兒是建筑外墻，不可以面向對象分析，不利繁雜的三維自然地理信息剖析。
大家現階段所做的很多工作中，例如運用于新型智慧城市、數據歷史文化遺產，虛擬現實技術等行業的三維模型，都歸屬于給人開展訪問和應用的三維精模，較為高度重視實體模型的一致性、精確性。另一方面，應用圖象獲得的三維模型還可以給設備應用，實體模型自身是給設備用于開展最短路徑算法、情景的認知、室內空間定位導航的。現階段的實景三維實體模型因為沒有一切的語義信息，促使三維模型在拓展運用層面受限制。
伴隨著近些年一些新起技術性的發生如室內定位技術、無人駕駛、增強現實技術等，世界各國諸多專家學者對于語義建模進行了很多有關科學研究，依據數據庫、建模方式和具體要求的不一樣，衍化出各種不同的建模方式。可是語義化復建自始至終是一項具備趣味性的課題研究，現階段可以出示語義信息的方式，大多數必須很多的人工控制，自動化技術水平低。
一個詳細的語義化三維建模系統軟件包含稀少復建、較密復建、點云切分、單個建模等好幾個流程。
三維建模系統軟件的鍵入是多角度的圖象，最先復建出由特點點所結構的稀少點云，及其每一個照相機的室內空間位姿。在照相機位姿明確的狀況下測算圖象中每一個像素數相匹配的室內空間點部位，獲得較密的室內空間點云。為了更好地產生三維語義實體模型，對點云開展語義切分，再進一步做單個的語義建模。
現階段將規模性的三角互聯網授予語義類型關鍵應用的方式是，應用二維語義的切分互聯網對每一幅二維圖象做語義切分，并將切分結果投射至三維網格圖開展結合。
也是有一些專家學者運用計算機算法創建了一套運用獲取的語義信息開展房屋建筑語義三維建模的自動化技術步驟。
傳統式航空攝影與遙感技術和GIS方式僅能出示一些粗略地的語義信息如植物群落、江河等，而針對現階段的新起技術性，還必須房屋建筑的樓房信息、建筑立面窗門信息、房頂信息等。語義信息做為三維模型與真實的世界的橋梁，依靠語義信息，能夠有目地得進行各種各樣數據統計分析、查看等運用，變成三維建模的重大進展和新發展趨勢。
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